在进行数据出口风险自我评估时，哪些关键因素需要特别关注？

在进行数据出口风险自我评估时，应特别注意以下关键因素：

数据导出目的、范围和方法的合法性、合法性和必要性：评估数据导出是否符合相关法律法规，是否存在合理的业务需求，以及数据导出的规模和类型是否有明确的定义。

出站数据的规模、范围、类型和敏感性：识别和评估所涉及数据的详细情况，包括数据的敏感性和重要性，以及数据导出时可能带来的潜在风险。

海外接收方的数据保护水平和能力：评估海外接收方是否有足够的数据保护措施和管理能力，以及所在国家或地区的数据安全保护政策、法规和网络安全环境。

数据导出和后导出的风险包括数据在传输过程中和到达海外时可能遇到的篡改、破坏、泄露、丢失、转移、非法获取和利用的风险。

个人信息权益保护：确保个人数据出口不侵犯个人信息主体权益，维护个人信息权益的渠道是否畅通。

法律文件中的规定：检查拟与境外接收方签订的数据出口相关合同或其他具有法律效力的文件是否充分规定了数据安全保护的责任和义务。

遵守中国法律、行政法规和部门规章：确保数据处理者在数据导出活动中遵守所有适用的中国法律和行政法规。

可能影响数据出口安全的其他事项：识别和评估可能影响数据输出安全的任何其他因素，如政治、经济变化或技术变化。

评估的及时性：在申请数据导出安全评估之前，应进行自我评估，并注意完成自我评估的时限和未来及时启动安全评估申报。

保密要求：在自我评估过程中，所有已知的国家秘密、个人隐私、个人信息、商业秘密等均应依法保密。

评估结果的异议处理：如果对评估结果有异议，数据处理者应该知道如何在规定的时间内申请重新评估。

评估结果的有效期：数据导出安全评估的结果有效期为2年，数据处理者应在有效期届满前重新申请评估。

这些因素共同构成了数据出口风险自我评估的核心内容，数据处理者必须综合考虑这些因素，以确保数据出口活动的合法性、安全性和合规性。