物联网平台中使用的技术
物联网
数据处理
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物联网平台中使用的技术非常广泛,涉及数据收集、处理、存储和安全等多个方面。以下是一些关键技术:
通信技术:
无线通信技术,包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、NB-IoT、LoRa等,使设备能够无线连接和交换数据。
有线传输方式,如以太网、CAN、RS-232、RS-485等,在特定应用场景中提供稳定的数据传输。
数据处理技术:
数据清理:审查和验证数据,删除重复信息,纠正错误,确保数据一致性。
数据存储:涉及数据的收集、传输、存储、处理和分析。
数据融合与标准化处理:由于数据来自多个设备,因此需要数据融合和标准化处理来适应不同设备的数据格式、准确性和采集频率。
实时计算和统计:数据通常需要实时统计和聚合处理,以支持实时业务洞察和决策。
安全技术:
身份认证、数据加密、访问控制:确保设备和数据的安全,防止未经授权的访问和数据泄露。
云计算技术:
提供处理物联网设备生成的大量数据所需的存储和处理能力,实现数据的高效存储和处理。
智能感知技术:
作为能源物联网的基石,智能传感技术全面收集能源网络的有效数据,需要研究高精度、低功耗、长寿命的传感器,开发新的传感技术。
边缘计算:
支持物联网数据的智能处理和分析,边缘软件定义计算和基于CEP(复杂事件处理)的雾计算被用作架构,以满足物联网数据分析的不同要求。
人工智能(AI)和机器学习(ML):
在数据异常处理中发挥作用,并通过云数据处理器选举中的遗传算法(GLEA)提高效率。
能源管理技术:
物联网技术用于智能建筑的能源管理,通过传感器、数据分析和实时控制系统提高建筑性能和效率。
这些技术共同构成了物联网平台的技术基础,使物联网应用能够实现设备互连、数据收集、智能处理和安全通信。