什么是数字孪生

数字孪生是一种虚拟演示，通过数字建模复制和模拟现实世界中的物理对象或过程。数字孪生利用从传感器收集的数据实时捕捉结构的物理特性，以及不断变化的内部和外部条件。它不仅包括相应对象的数值定义，还包括用于关联和呈现数据以推动决策的操作/实验数据和信息模型。数字双胞胎的主要特征包括：

全生命周期管理：数字孪生可以贯穿产品的整个生命周期，从设计、开发、制造、服务、维护到处置和回收。

实时/准实时更新：可以在本体和双胞胎之间建立全面的实时或准实时连接，确保一定程度的实时映射关系。

双向数据流：数据流可以是双向的，双胞胎不仅可以从本体接收数据，还可以向本体提供反馈信息，从而实现双向交互。

多学科集成：数字孪生集成了物理模型、传感器更新和操作历史等数据，集成了跨多个学科、物理量、规模和概率的仿真过程。

预测和优化：数字孪生可用于运行模拟、研究性能问题，并生成可能的改进解决方案，以预测设备或系统的健康状态、剩余使用寿命和成功执行任务的概率。

自适应和自我修复：数字孪生可以通过激活自我修复机制或建议更改任务参数、延长寿命和成功执行任务的概率来减轻系统的损坏或降级。

数字孪生技术已应用于工业制造、建筑、医疗保健和汽车等各个领域，提供了在虚拟环境中进行测试、验证和优化的可能性，从而降低了成本，提高了安全性和效率。