城市物联网平台
物联网
数据处理
大数据
浏览:348 次
城市物联网平台是智慧城市建设的技术引擎,它整合了各种物联网技术,实现了城市基础设施、公共服务、环境管理等领域的全面感知、互联互通和智能决策。这些平台具有以下主要特征和功能:
综合感知:城市物联网平台利用各种物联网设备,如传感器、摄像头等,收集城市运营的实时数据,如交通流量、环境质量、能耗等。
数据传输网络:高效的数据传输网络确保数据能够实时传输到平台层进行处理,主要使用无线传感器网络和移动通信网络等技术。
数据处理与分析:平台层采用大数据处理和分析技术,对数据进行深度挖掘和智能分析,为城市管理者提供决策支持。
丰富的应用场景:城市物联网平台应用于智慧城市的多个领域,如智能交通、智能能源、公共安全等,形成丰富的应用情境。
技术架构:城市物联网平台的技术架构通常包括感知层、网络层、平台层和应用层,每个层都有不同的职责和功能。
智慧城市的支撑:城市物联网平台在智慧城市建设中发挥着核心作用,连接物理世界和数字世界,实现城市运行状态的全面监控和精确管理。
安全设计:随着物联网设备的广泛应用,数据安全和隐私保护已成为重要问题,需要采取相应的安全措施。
设备管理:物联网平台提供设备管理功能,包括设备生命周期管理、高级搜索、标记、设备任务、设备阴影、设备文件和数字孪生。
数据服务:基于物联网数据的特点,该平台提供海量数据访问、数据解析、数据存储、数据度量、分析洞察和数据应用等功能。
产品优势:物联网平台支持数十亿设备连接、数百万条并发消息,接入层可以抵御大规模DDoS攻击,SLA超过99.95%。
应用示例:例如,阿里云物联网平台提供设备访问、数据解析、数据存储、数据度量、分析洞察、数据智能、数据API和数据app的配置,帮助企业用户更轻松地探索物联网数据的价值。
支持多种部署方式:城市物联网平台支持私有部署、公有云或混合云部署。
API网关和数据订阅:基于API网关和数据预订,提供易于访问和多场景的应用构建服务。
数字孪生功能:支持GIS和BIM数据的导入和解析,通过可视化引擎构建市级孪生场景。
云原生架构:采用Kubernetes+Docker云原生技术,支持私有云、公有云和混合云的快速部署。
低延迟、高并发:采用多级缓存和分布式高并发网络NIO技术,支持海量设备的稳定访问。
海量数据的实时存储:提供了一种高性能的临时存储架构,可以实时写入和查询设备报告的海量数据。
全栈全场景体验:提供从设备接入、数字集成到城市数字孪生全栈全情景的服务,赋能城市治理。
客户案例:例如,雄安新区物联网统一开放平台项目实现了整个区域的统一接入、管理、数据标准和应用开发平台。
AIoT应用研究:对智慧城市中AIoT应用的研究表明,智慧城市的ICT信息技术架构与AIoT行业架构高度兼容,使其成为AIoT应用最好的实验场。
物联网感知:物联网感知是城市感知的主要手段之一,它通过传感器、RFID设备、视频设备等物联网数据收集设备收集数据,涵盖人和物体的身份、位置、图像和状态等信息。
数据传输:互联网是城市感知系统的骨干网络。城市中需要收集的绝大多数各种感知数据都需要上传到互联网应用系统